tonify-sims

🇷🇺 Русский*

tonify-sims: три симуляции прямой музыкальной экономики

Механизмы выплат, распространение по социальному графу и выживание казны для прямой музыкальной экономики «слушатель → артист» на рельсах Telegram/TON — детерминированно, через красную команду, воспроизводимо байт-в-байт.

Тепловая карта MVA по полной матрице {правило выплат x контракт}

Главная фигура: минимальная жизнеспособная аудитория (MVA) по полной матрице {правило выплат × контракт} — аналитическая матрица, user-centric-строка из Монте-Карло модели кошельков (200 000 слушателей, seed 42). Темнее = хуже для артиста; в каждой ячейке — $/слушатель-год и аудитория, нужная для $100/мес.

Вашему любимому артисту нужно 188 590 слушателей, чтобы зарабатывать $100 в месяц на подписанном pro-rata стриминговом контракте, — или, на прямой рельсе при кефе 4 доната в год, от 3 204 слушателей (лучший угол измеренных диапазонов: средний чек $6,89, суперфаны 1,7%) до 20 161 (худший угол: чек $3,10, суперфаны 0,6% — и он проигрывает инди-котлу с его 12 771; суть — в полных диапазонах, не в краях). В этом репозитории — три детерминированные симуляции прямой музыкальной экономики на рельсах Telegram/TON (Tonify): sim1 оценивает механизмы выплат на синтетическом рынке из 200 000 артистов, калиброванном на трёх независимо измеренных якорях; sim2 моделирует распространение музыки по синтетическому Telegram-подобному социальному графу как complex contagion (модель, не данные Telegram); sim3 стресс-тестирует закон казны «выплаты никогда не превышают приток» против токен-экономик на эмиссии. Индустрия десятилетие спорила о справедливой формуле. Эффект формулы — даже не скаляр: он меняет знак на кроссовере интенсивности слушателя u* (fig14); в базовой точке кошелька он ×1,34. Контракт двигает жизнеспособность в ×14,8, и этот мультипликатор арифметичен, а не эмерджентен: контрактная ось — один измеренный проход (0,0003/0,00443 = 6,772%), применённый к обеим строкам; вклад матрицы — соизмеримость, две оси на одной MVA-сетке (fig7; PAPER, Addendum v0.5; SPEC sim1 §3). Каждое утверждение ниже несёт либо источник, либо фальсификатор; каждую симуляцию рецензировала красная команда с правом отзывать числа, и что она отозвала — задокументировано в этом README. Происхождение каждого параметра — одна таблица: SOURCES.

Глоссарий

Термины, на которые опираются фигуры и находки, — один раз:

Термин	Значение
MVA	Минимальная жизнеспособная аудитория (minimum viable audience) — сколько слушателей нужно артисту для заданного дохода (здесь $100/мес) при заданном механизме выплат. Меньше = лучше для артиста.
MRR	Monthly recurring revenue — месячная регулярная выручка платформы.
MAU / DAU	Месячная / дневная активная аудитория (monthly / daily active users).
ARPPU	Average revenue per paying user — средняя выручка на платящего пользователя.
кеф (rate k)	Платежей на суперфана в год. k=4 — преданный фан платит четыре раза в год; месячная подписка — это k=12.
take rate	Доля платежа, которую оставляет себе платформа.
pro-rata	Дележ пула по глобальной доле стримов (дефолт Spotify): все подписочные деньги в одном котле, делятся по суммарным прослушиваниям.
user-centric	Дележ пула по кошельку каждого слушателя (SoundCloud FPR): деньги подписчика идут только артистам, которых этот подписчик слушал.
правообладатель (rightsholder)	Владелец прав на запись — артист, только если он независимый; иначе лейбл. Порог Spotify «>$1 000/год» считает правообладателей, а не артистов.
подписанный / независимый (signed / independent)	Контрактный статус: signed — между котлом и артистом стоит лейбл (~6,8% лейблового прохода); independent — артист сам правообладатель.
PWYW	Pay-what-you-want — цена «плати сколько хочешь».
лог-шкала	Ось, где каждый шаг умножает на 10 (10³ → 10⁴ → 10⁵). Используется, когда значения растянуты на порядки; равные визуальные шаги означают равные отношения, а не равные разности.
lognormal	Скошенное вправо распределение: большинство значений малы, длинный хвост больших.
Gini	Коэффициент неравенства: 0 — все равны, 1 — один забирает всё. Этот рынок валидируется на 0,97 по стримам артистов.
IQR	Межквартильный размах — средние 50% исходов (25–75-й перцентили).
SEM	Стандартная ошибка среднего — полоса ± на симулированном среднем.
P_macro	Вероятность, что посеянный каскад достигает ≥5% графа (макрокаскад).
R_eff	Эффективное число воспроизводства каскада: сколько принятий вызывает одно принятие. Выше 1,0 каскад растёт; продуктовый аналог — вирусный K-фактор.
complex contagion (k=2)	Принятие требует ≥2 разных принявших соседей (социальное доказательство) — против simple contagion (k=1), где конвертировать может одно касание.
BA-граф	Безмасштабная сеть Барабаши–Альберт — скелет синтетического Telegram-подобного графа с тяжёлым хвостом хабов.

sim1 — сколько стоит слушатель: цена механизмов выплат

Синтетический рынок из 200 000 артистов, калиброванный на трёх независимо измеренных якорях (87% артистов ниже 1 000 стримов/год — Luminate; 2,6% правообладателей выше $1 000/год — Spotify Loud & Clear; топ-0,28% держит ≈50% стримов — CMA/Last.fm; получено: 87,0% / 2,6% / 44,5%, Gini 0,97). Полная модель: PAPER; числа: RESULTS; отозванное: CRITIC; источник каждого параметра: SOURCES.

fig2_income_dist

fig2 — распределение годового дохода по 200 000 синтетических артистов (симуляция, N=200 000 артистов, биномиальный сэмплинг суперфанов; лог-ось x: каждый шаг вправо — доход ×10). Кривая подписанного котла лежит левее всех — у артиста с 30 слушателями честные ~60% шанса нулевого прямого дохода.

Находка 1 — контракт весит больше правила, и у двух мультипликаторов разная природа. Контрактная ось матрицы {правило × контракт} — один эмпирический скаляр: проход 0,0003/0,00443 = 6,772%, применённый к обеим строкам, — поэтому её ×14,8 арифметичен по построению, а не эмерджентен; Монте-Карло-происхождение есть только у оси правила (×1,34 в базовой точке кошелька). Вклад матрицы — соизмеримость: две оси впервые сведены на одну MVA-сетку. Лучшая формула World A по-прежнему не переживает лейбловый проход: user-centric signed требует 140 463 слушателя против 12 771 у pro-rata independent. Лестница $100/мес: 188 590 (pro-rata signed) → 12 771 (pro-rata independent) → 3 204 (касса при кефе 4, лучший угол); контракт signed-360 масштабирует долю артиста в ×0,70 (MVA кассы 3 204 → 4 577). И сам эффект правила — не скаляр (fig14): он зависит от интенсивности слушателя u и меняет знак на u* ≈ 14 146 плэев/год (8 731 при PAID_SHARE 0,25; 21 371 при 0,60) — выше u* user-centric хуже pro-rata для аудитории данного артиста: правило перекладывает деньги к артистам малослушающих и отбирает у артистов многослушающих (при u=20k UC требует 18 341 против 12 771 у pro-rata). Внешние эмпирики (SoundCloud: +34% в нижнюю корзину; Deezer: сдвиг 2,4% пула) независимо подтверждают, что эффект правила мал против эффекта контракта — качественный вывод выживает, точечная оценка нет (PAPER, Addendum v0.5; SPEC sim1 §3.1–3.2).

fig5_worlds_ladder

fig5 — полная лестница World A → World B (аналитика; user-centric-строки из Монте-Карло модели кошельков, 200 000 слушателей, seed 42). Ось x — лог MVA: каждая линия сетки — в ×10 меньше нужных слушателей. Доля артиста по ступеням: пуловые строки — сама per-stream-ставка; Twitch-механика — сплит 50%; direct · 360 — 0,80 × 0,70 = 0,56; direct breakeven/кеф 4 — 0,80; direct recurring TON — 0,949. Смена правила дележа двигает MVA в ~×1,3; смена механизма — на 1–2 порядка (188 590 → 900 при рекуррентном кефе 12 — разложение: кеф 4→12 даёт ×3,0 до 1 068 при том же take 0,80, TON-рельса 0,80→0,949 даёт последние ×1,19 до 900).

fig14_uc_crossover

fig14 — user-centric — не скаляр (Монте-Карло модель кошельков, 200 000 слушателей/точку, seed 42; лог-лог). MVA при user-centric как функция прочего прослушивания слушателя u для трёх значений PAID_SHARE; жёлтый пунктир — pro-rata independent (12 771). Каждая кривая пересекает его в своей точке безразличия u* (14 146 при базовом PAID_SHARE 0,40): выше u* реформа правила ухудшает положение аудитории этого артиста.

Находка 2 — breakeven — это диапазон, а не точка. Прямые донаты бьют инди-котёл стриминга, когда преданный фан платит чаще 0,38–1,25–6,31 раза/год (min/медиана/max по 18 комбинациям осей; ранняя точечная оценка отозвана — см. Отозвано и ограничено). Рекуррентный патронаж закрывает диапазон структурно: кеф платящего фана Twitch/Patreon — 12/год против худшего угла 6,31, а рекуррентный кеф 12 на TON-рельсе роняет MVA кассы до 900. Ступень Twitch-механики (2 353) считана на собственной фикс-цене подписки Twitch $5; на том же среднем чеке $6,89, что и direct-строки, она дала бы 1 709 — преимущество прямой экономики над Twitch-механикой в take rate (5% против сплита 50%), а не в рельсе (CRITIC §1; RESULTS v0.3 §1–§2; PAPER §4; SPEC sim1 §3.4).

fig1_mva

fig1 — MVA против частоты платежа k (аналитические кривые; референсные user-centric-линии несут Монте-Карло оценку кошельков). MVA = минимальная жизнеспособная аудитория для $100/мес; k = платежей на суперфана в год; ось y — лог. Фиолетовая кривая кассы, ныряющая под зелёную линию инди-котла около k≈1, — это breakeven Находки 2; каждое дальнейшее удвоение k режет требуемую аудиторию вдвое.

fig6_mrr_solver

fig6 — solver $300K MRR (аналитические кривые; лог-лог оси). MRR = месячная регулярная выручка платформы; MAU = месячная активная аудитория. Одинокая 5% комиссия на донатах даёт $1 955 MRR на 1M MAU — разрыв 150× до milestone; milestone сходится только с рекуррентным патронажем и blended take 15–20% при 5–10M MAU.

Находка 3 — фрод разбавляет котлы, а не прямые рельсы. Впрыск F% ботовых стримов уводит F/(1+F) котла у каждого артиста — при 30% впрыска котёл теряет 23%, — тогда как потери честных артистов в кассе ≈ 0: бот не может донатить чужими деньгами. Это аналитическая кривая разбавления при нулевой детекции, не симуляция; у прямой экономики свои классы потерь (чарджбеки), но они не размазываются на невиновных (RESULTS, «Фрод»; PAPER §4; оговорка — CRITIC §4).

fig3_fraud

fig3 — разбавление котла при впрыске ботовых стримов (аналитическая кривая F/(1+F), без симуляции, детекция нулевая): потеря котла растёт к 23% при 30% впрыска; кривая честных потерь прямой рельсы — плоский ноль.

Находка 4 — порог выплаты $13 для подписанных артистов — это десятилетие. При минимуме вывода Telegram $13 первой выплаты дольше года ждут 94,3% артистов подписанного котла, дольше десяти лет — 89,9%; на прямой рельсе средний донат $6,9 против того же порога $13. Из $1 на TON-рельсе до артиста доходит 94,9¢ (5,0¢ платформе, 0,1¢ рельсе) против 64,1¢ на Stars mobile (RESULTS, «Логистика порога» + §3; PAPER §4).

fig4_rails

fig4 — куда уходит $1 доната (арифметическая раскладка комиссий, без симуляции): TON-рельса — 94,9¢ артисту / 5,0¢ платформе / 0,1¢ рельсе, против Stars desktop 91,7¢ и Stars mobile 64,1¢ (32,5¢ — сторы и спред).

sim2 — как распространяется музыка: complex contagion на синтетическом Telegram-подобном графе

Граф Барабаши–Альберт на 50 000 узлов с 3 460 плантированными чат-кликами с перекрытием (модель, не данные Telegram). Принятие — complex contagion: трек конвертирует слушателя только после k=2 разных принявших соседей. Полный протокол и валидация: README sim2, SPEC sim2.

Находка 5 — посев в хабы бьёт случайный, на модели. Посев в топ-хабы бьёт случайный на каждом бюджете B ∈ [2; 500] при p = p* = 0,15 (B=5: 4 509 против 0 reach-per-seed; B=500: 55,4 против 46,5), и вердикт переживает контроль на чистых BA-хабах (B=1 структурно вырожден для complex contagion и исключён). Чаты меняют надёжность complex contagion, а не его возможность: P_macro = 1,00 / 0,15 / 1,00 (simple на голом BA / complex на голом BA / complex с чатами) (sim2/README; вердикт фальсификатора — SPEC §6; эксперимент C).

fig8_reach_per_seed

fig8 — reach-per-seed по стратегиям посева (симуляция, 30 прогонов/точку, среднее ± 1 SEM; лог-ось x бюджета посева B). Reach-per-seed = (принявшие − B)/B, то есть органические принятия на посеянный узел; жёлтая линия y=0 — «посев без умножения».

Находка 6 — преимущество хабов — эффект малого бюджета. Разрыв хабы-против-случайного — не постоянная премия: при B=5 это разница между каскадом и его отсутствием (4 509 против 0 reach-per-seed — случайные сиды просто не разжигают complex contagion), а при B=500 он сжимается до +19% (55,4 против 46,5 — сходящиеся хвосты на fig8). Стратегия решает ровно тогда, когда бюджет посева мал; при B ≤ 20 часть выигрыша хабов — плотность посева как таковая, а чистый эффект хабов (+14–19%, до +27,7% у top-BA контроля) изолируется при B ≥ 100 (эксперимент A; sim2/README §4.1 v1.3).

Находка 7 — критическая точка модели — это K-фактор продукта. R_eff — принятий, вызванных одним принятием, — пересекает 1,0 между p = 0,15 и p = 0,20 (0,891 → 1,354 при k=2): ниже этой конверсии на касание посеянный трек затухает; выше — макрокаскады становятся почти неизбежными (P_macro 0,500 → 0,775). Ручка модели p («принятие соседа конвертирует меня») в продуктовых терминах — вирусный K-фактор шэра, так что фазовая граница p* = 0,15 — измеримая продуктовая мишень, а не абстракция симуляции: MVP, поднявший конверсию на касание выше ~0,15–0,20, переносит продукт через каскадный порог (эксперимент B; fig9).

fig9_phase_diagram

fig9 — фазовая диаграмма (симуляция, 40 прогонов/точку) с аналитическими референсами: критическая точка complex contagion p = 0,15 (точность сетки) против mean-field simple contagion 0,018 и верхней границы чат-слоя 0,53. P_macro = вероятность достичь ≥5% графа; R_eff, пересекающий 1,0 между p=0,15 и p=0,20, — K-факторный порог Находки 7.*

fig10_cascade

fig10 — один каскад complex contagion, расходящийся по чат-кликам (симуляция, одиночный каскад на иллюстративном подграфе из 4 000 узлов, охват 48,3%, посев из одного чата). Выше — полная анимация; прямая ссылка на файл: fig10_cascade.gif (2,6 МБ, 15 кадров, раунд 0 → 14).

sim3 — выживание казны: закон «выплаты ≤ приток» против эмиссии

Режим A платит артистам только из реального притока (закон казны Tonify); режим B платит из эмиссии токена (класс STEPN/Axie), калиброван на консистентность с коллапсом Hamster Kombat ×25 за 6 месяцев. 200 Монте-Карло прогонов; слой артистов из 10 000 агентов. Полная иерархия результатов и фальсификаторы: README sim3, SPEC sim3.

Находка 8 — эмиссионные экономики коллапсируют внутри модели; закон не может обанкротить свою казну. У казны под законом ноль нарушений инварианта во всех прогонах (структурное свойство), тогда как эмиссионный режим теряет ≥80% пикового DAU в 200/200 Монте-Карло прогонов — инвариантно по всем стресс-формам красной команды; более острая статистика держится только при базовой форме цены: медианный месяц смерти t* = 12 [IQR 11–13], и казна в токенной деноминации «умирает» на ~6 месяцев раньше продукта (дефект деноминации — та же казна, размеченная в $ на момент сбора, растёт монотонно, 0/200 смертей). Отношение выплаты/приток эмиссионного режима пересекает 1,0 на 3-м месяце и пикует на 36,9 (он выплачивает в 37× больше, чем собирает) против структурных 0,50 у режима под законом — что всё же не бессмертие: чистый отток c − i ≥ 8,55%/мес убивает и продукт под законом, по внешним причинам (sim3/README §7 v1.2; фальсификатор — SPEC §8; калибровка: Hamster Kombat ×25/6 мес).

fig11_treasury_dau

fig11 — DAU и казны (симуляция: режим A детерминирован, режим B — медиана 200 прогонов; лог-оси y; IQR = полоса средних 50%): казна под законом выходит на плато $41 700 с нулём смертей, пока эмиссионная казна обваливается в ×943 от пика $75,8M; правая панель — фальсификатор: чистый отток ≥ 8,55%/мес убивает и продукт под законом (аналитическая кривая, точки симуляции).

fig12_death_dist

fig12 — распределение месяца смерти эмиссионного режима (симуляция, 200 прогонов; медиана t = 12, IQR 11–13, базовая форма цены); колонка «36+» — это 18 зомби-прогонов, циклящих на 4–7% пика.*

fig13_two_curves

fig13 — слайд двух кривых (симуляция: A детерминирован, B — медиана 200 прогонов; DAU как доля пика каждого режима): казна прямой экономики против эмиссионной казны на одной оси, с отмеченным медианным месяцем смерти эмиссионного режима.

Находка 9 — безразличие платформы: контракт артиста почти не двигает казну платформы. Переключение слоя артистов с independent на signed-360 режет совокупный доход артистов на ~1/3 (режим A: $51 898 → $36 171/мес при t=36) — но двигает казну платформы на −0,19% ($41 700 → $41 623). Платформа финансово почти безразлична к контракту, на котором сидят её артисты: выручка платформы масштабируется потоком, выживание артиста — его долей в потоке; перо контракта держит сторона, у которой в этой игре меньше всего шкуры на кону. Асимметрия стимулов структурна, а не моральна (слой артистов sim3, §6, обе контрактные колонки).

Находка 10 — отток артистов — норма в обоих режимах. 9 010 из 10 000 артистов выходят за 36 месяцев даже в режиме A (выживают 990; медиана режима B: 950 — причём артистские доходы режима B — бумажная эмиссия, а не внешние деньги). Закон казны сохраняет живой платформу, но не медианного артиста — индивидуальное выживание задаётся размером аудитории против порога выхода, а это MVA-проблема sim1, не казначейская проблема sim3. Каталог выживает через свой весовой коэффициент (w₃₆ = 0,989): платформа живёт на длинном хвосте малых артистов, которые поодиночке отваливаются. Число, с которого честно начинать, а не которое прятать (слой артистов sim3, §6).

Воспроизводимость

python3 run_all.py    # три симуляции + 14 фигур × EN/RU -> ./figures + ./figures/ru, ~1-2 мин, exit 0

Детерминизм: seed=42 везде; повторный запуск даёт байт-в-байт идентичный stdout между окружениями; фигуры байт-идентичны в пределах одного окружения (версия matplotlib и шрифты влияют на хэши PNG).
Валидация до выводов: каждая симуляция печатает свои валидационные ворота (мишень → получено → допуск → PASS/FAIL) до результатов; FAIL блокирует выводы ненулевым exit (ворота sim1: SPEC sim1 §5).
Зависимости: python3, numpy, matplotlib; scipy + networkx (sim2); pillow (gif). Ни API-ключей, ни скачивания данных — мир синтетический и самодостаточный.
По отдельности: python3 sim1/tonify_cash_sim.py (затем sim1/v04_full.py, sim1/v05_matrix.py, sim1/v06_uc_crossover.py), python3 sim2/tonify_graph_sim.py (~36 с), python3 sim3/sim3_anti_graveyard.py (~1 с).
Происхождение: каждый параметр модели → использованное значение → источник → vault-заметка в SOURCES.

Структура репозитория

tonify-sims/
├── run_all.py        # одна команда: sim1 + sim2 + sim3, фигуры fig1-fig14
├── README.md         # EN, первичный · README.ru.md — этот файл, полный паритет
├── SOURCES.md        # каждый параметр -> значение -> источник -> vault-заметка (EN · SOURCES.ru.md)
├── paper/            # документы sim1, EN первичны + русские оригиналы:
│                     #   PAPER.md / PAPER.ru.md (модель; RU-оригинал — источник истины),
│                     #   RESULTS.md / RESULTS.ru.md (числа),
│                     #   CRITIC.md / CRITIC.ru.md (красная команда, отозванное)
├── sim1/             # касса против котла: SPEC.md v1.1 (уравнения модели,
│                     #   классы параметров, ворота), tonify_cash_sim.py,
│                     #   v04_full.py, v05_matrix.py, v06_uc_crossover.py
├── sim2/             # распространение музыки по синтетическому Telegram-подобному графу:
│                     #   tonify_graph_sim.py, SPEC.md v1.3, README.md
├── sim3/             # закон казны «анти-кладбище» против эмиссии:
│                     #   sim3_anti_graveyard.py, SPEC.md v1.2, README.md
├── figures/          # fig1-fig14 (EN) · figures/ru/ — те же 14 по-русски,
│                     #   оба набора перегенерирует run_all.py
└── LICENSE           # MIT

SPEC’и sim2/sim3 и пер-симуляционные README — процессная документация на русском: ревизии спек, CHANGELOG’и красной команды, протоколы валидации. Этот README самодостаточен: каждое заголовочное число выше приведено здесь со своим источником, остальное несут фигуры.

Отозвано и ограничено

Каждая симуляция прошла красную команду с правом отзывать числа. Эта секция — то, что это право произвело. Жанр и полный текст: sim1 — CRITIC; sim2/sim3 — CHANGELOG-блоки в SPEC sim2 и SPEC sim3.

sim1 (CRITIC.ru.md, формат вердикта: обвинение → вердикт → действие).

Отозвано: заголовочное «статус-кво = 0,42 доната/суперфан/год» — построено на 29% суперфан-доли выручки SoundCloud, которая есть доля в роялти при fan-powered выплатах, а не в донатах. Категориальная ошибка; число удалено из результатов (CRITIC §1). При той отозванной частоте прямая экономика честно проигрывает инди-котлу (MVA 30 782 против 12 771).
Отозвано (v0.5.1): MVA user-centric signed из Addendum, 140 095 — артефакт чернового прогона, не воспроизводимый кодом и внутренне несогласованный со своим сиблингом 188 590; заменён на 140 463, а лейбловый проход теперь выводится из двух якорей (0,0003/0,00443 = 6,772%) вместо ввода округлением 0,068 (PAPER, CHANGELOG v0.5.1).
Точка → диапазон: breakeven стал 0,38–1,25–6,31 доната/год по 18 комбинациям трёх осей, каждая из которых заменена после атаки: плэи/слушателя 21,2 → 8–21 (LFM-1b меряет время жизни панели, не год; направление ошибки — против прямой экономики), донат-чек $5 → $3,1–6,9 (единственный music-specific PWYW-эксперимент: среднее €3,10 и растущая доля отказа, 24,4% против 17,3%), доля суперфанов 1,7% → 0,6–1,7% (правило 90-9-1 при измерении оказывается 97-2-1) (CRITIC §2, §6, §7).
Починено: детерминированные дробные суперфаны → биномиальный сэмплинг: у артиста с 30 слушателями теперь честные ~60% шанса нулевого прямого дохода (CRITIC §3). Ограничено: порог Spotify «>$1 000/год» — это роялти правообладателя, поэтому сравнения котла с кассой валидны только в инди-режиме (артист = правообладатель) (CRITIC §5).

sim2 (SPEC CHANGELOG v1.0 → v1.3). Два честных конструкционных стопа, признанных и разрешённых ревизией спеки, а не подгонкой под результат: независимая посадка клик v1.0 блокировала complex contagion полностью (p* не существовал — сработал штатный стоп), а порог T3(б) v1.1 был категориальной ошибкой метрика/порог. Пороги T3 в v1.2 были зафиксированы после диагностических прогонов — это признано как post-hoc в CHANGELOG, PASS воспроизведён на независимых батчах сидов (P_macro = 0,150/0,075/0,125, все под планкой 0,25), и добавлено постоянное процессное правило: пороги фиксируются до диагностических прогонов, либо отклонение декларируется. Аудит v1.3 также квантифицировал загрязнение определения хабов (81,6% степени union-хабов топ-500 — кликовые рёбра) и добавил чистый BA-контроль — который показал, что union-определение занижало преимущество канала, а не создавало его. Вердикт аудита: принять; отзываемых чисел нет.

sim3 (SPEC CHANGELOG v1.1, v1.2).

Мишень отозвана как структурно недостижимая: исходный T3a требовал 200/200 строгих смертей; реализация доказала, что «феникс»-отскок — свойство уравнений цены (отношение покупок/продаж в зомби-фазе не зависит от цены), так что ни одна точка калибровки не даёт 200/200. Мишень переформулирована с внешне обоснованными порогами (потеря 80% = смерть бизнес-кейса, консервативнее якорей Hamster −96% и GST −99%); механика не тронута (v1.1).
Безусловные числа отозваны до квалифицированных: «182/200 строгих смертей, медиана t* = 12» теперь несёт обязательный квалификатор при базовой форме цены — сенситивность красной команды: 148–190/200 по κ ∈ [0,35; 0,65] и 0/200 строгих при линейной форме цены с умеренным откликом, тогда как флагманский результат потери ≥80% остаётся 200/200 в каждом варианте (v1.2). Утверждение «T1 воспроизводит Hamster ×25/6 мес» ослаблено до «консистентен с»: масштаб фактора коллапса полуциркулярен (клип темпа обвала выводится из того же якоря); эмерджентны тайминг пика и эндогенная траектория (v1.2).
Ограничено: всё после первого пробития коллапса — феникс-артефакт, а не прогноз: пост-коллапсная фаза не калибрована и расходится с обоими якорями (реальные проекты лежат на дне; 96/200 модельных прогонов пикуют повторно); выводы sim3 построены на событиях до коллапса и в его момент (§11.11).

Внешняя рецензия (v1.1)

Внешний рецензент сделал по sim1 семь выстрелов; легли все семь, один — жёстче, чем написан. Жанр тот же, что в Отозвано и ограничено: что было заявлено, каков вердикт, что изменилось (SPEC sim1, CHANGELOG v1.1):

«×14,8 — инверсия входа, матрица ранга 1». Верно: контрактная ось — один измеренный проход, применённый к обеим строкам, поэтому ×14,8 = 1/0,06772 по построению. Переформулировано везде: арифметика, не эмерджентность; вклад матрицы — соизмеримость.
«UC-скаляр скрывает зависимость от кошелька» — и хуже, чем написано: эффект меняет знак. При u=20k user-centric требует 18 341 слушателя против 12 771 у pro-rata. Скаляр ×1,34 заменён кроссовером u* (fig14, v06): 8 731 / 14 146 / 21 371 плэев/год при PAID_SHARE 0,25 / 0,40 / 0,60. Это превращает главную слабость sim1 в его единственную настоящую находку: у реформы правила есть точка безразличия, и по разные стороны от неё она работает в разные стороны.
«Геройский абзац ведёт с лучшего угла двух отозванных диапазонов». Верно; hero теперь ведёт с полного диапазона углов 3 204…20 161 и называет, что худший угол проигрывает инди-котлу. В Процесс добавлено постоянное правило коммуникации.
«Twitch-бенчмарк на другом чеке». Верно: 2 353 — на фикс-цене Twitch $5; на выровненном чеке $6,89 — 1 709; преимущество в take rate (5% против 50%), не в рельсе.
«3 204 → 900 молча смешивает частоту и рельс». Верно; разложено: кеф 4→12 даёт ×3,0 (до 1 068 при том же take), TON-рельса — ×1,19 (до 900); take по ступеням — в подписи fig5.
«У sim1 нет ворот; T3 промахивается на 11% без пометки». Верно; создан sim1/SPEC.md (единственная симуляция без спеки — корень всех семи пунктов), ворота печатают мишень → получено → допуск → PASS/FAIL, FAIL завершает прогон ненулевым exit; допуск T3 [40%; 55%] задекларирован post-hoc с межисточниковым обоснованием (Celma 50% против CMA 63–65%).
«Побайтовость фигур переобещана». Верно; ограничена одним окружением (stdout остаётся байт-идентичным между окружениями).

Ограничения — первым классом

Это калиброванный калькулятор, а не данные. Он целится — MVP меряет.

Решающие оси не измерены. Частота донатов, размер чека и доля суперфанов — три оси breakeven-диапазона — ровно те величины, которых ни один датасет для музыки не даёт; симуляции называют циферблаты, MVP спроектирован их мерять. Их подменяют кеф-бенчмарки смежных индустрий (Twitch, Patreon, Tencent); Tencent-бенчмарк — бленд с рекламой, а гифтинг несёт регуляторный риск (−66% выручки сегмента TME за 3 года), который в модель не входит (PAPER §9).
sim1: мир синтетический, а форма донатов — допущение. Рынок из 200 000 артистов — кусочная конструкция между тремя измеренными якорями (валидировано: 87,0% / 2,6% / 44,5%, Gini 0,97), но форма хвоста между якорями — конструкция; распределение донат-чека (lognormal, форма Bandcamp/Twitch) — допущение, а не музыкальное измерение; user-centric — аппроксимация долей кошелька, а не полный двудольный граф.
sim2 — модель, а не данные Telegram. Граф синтетический (BA + плантированные клики с перекрытием); Telegram не публикует статистику приватных групп, так что размеры чатов, покрытие 50% и плотность мостового слоя — допущения или конструкции; критическая оценка чат-слоя переносится на реальность только с точностью до этой плотности. Ни забывания, ни отписок, ни конкурирующих каскадов: охват — верхняя граница.
Калибровка sim3 — композит. Один калибровочный якорь формы коллапса (Hamster Kombat ×25/6 мес) плюс два непроверенных стилизованных факта (входная экономика STEPN, Axie); эмиссионный режим воспроизводит класс коллапсов, а не какой-то один проект. Цена токена — стилизованная форма, а не рыночная микроструктура: строгая статистика смертей (182/200, t* = 12) — свойство базовой формы цены; форм-инвариантен только результат потери ≥80%.
Симуляции изолированы намеренно. В sim1 нет социальной динамики, sim2 распространяет один трек в вакууме без оттока, в sim3 нет сетевых эффектов между пользователями, конкурентов и внешних шоков; кросс-симуляционная связка (конвертируется ли охват дистрибуции в донаты?) вне скоупа.

Смежные работы

Атрибуция и провенанс (верхняя половина трубы). Teikari (2026), Governing Generative Music: Attribution Limits, Platform Incentives, and the Future of Creator Income (SSRN 6109087), с сопутствующим кодом music-attribution-scaffold, строит инфраструктуру атрибуции/провенанса — кого кредитовать и с какой уверенностью. Этот репозиторий — нижняя половина: как деньги физически двигаются, когда уже известно, кому платить — дележ котла против механики прямых платежей, их фрод-поверхности и выживание казны.
Теория правил выплат. Bergantiños & Moreno-Ternero (2023), Revenue sharing at music streaming platforms (arXiv:2310.11861), дают аксиоматические основания дележа pro-rata и user-centric; их теорема ядра (любое устойчивое правило делит взнос слушателя только между артистами, которых этот слушатель слушал) — причина, по которой потолки World A в sim1 заданы собственной аудиторией артиста при любой формуле (PAPER §1).
Независимая конвергенция: три автора за три года (таймстемп, а не заявка на координацию): Burk (2023, Cheap Creativity and What It Will Do, 57 Georgia Law Review 1669) утверждает, что дешёвая машинная креативность сдвигает интеллектуальную собственность к режимам, которые сертифицируют аутентичность, а не стимулируют производство → Teikari (2026) строит слой атрибуции/провенанса, который эту сертификацию делает → эта работа (2026) моделирует платёжную механику, работающую поверх, когда атрибуция решена.

Процесс

Каждая симуляция прошла цикл economist → engineer → красная команда → viz → приёмка, с правом красной команды отзывать числа. Проект поймал три честных конструкционных стопа (sim2 v1.0: p* не существовал по построению; sim2 v1.1: категориальная ошибка метрика/порог в T3(б); sim3: мишень T3a структурно недостижима из-за феникс-отскока) — каждый разрешён ревизией спеки с CHANGELOG и внешне обоснованными порогами, ни один — подгонкой под результат (проверено красной командой на независимых батчах сидов). Постоянное правило коммуникации (внешняя рецензия v1.1): после отзыва точечной оценки в диапазон заголовочный текст ведёт с середины или полного диапазона — никогда с края. Отозванные числа перечислены в CRITIC (sim1) и CHANGELOG-блоках спек (SPEC sim1, SPEC sim2, SPEC sim3).

Лицензия

MIT — см. LICENSE. Как цитировать репозиторий — CITATION.cff.

This site is open source. Improve this page.